博客
关于我
[bzoj5093][第二类斯特林数][NTT]图的价值
阅读量:86 次
发布时间:2019-02-26

本文共 2290 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算所有n个点的带标号简单无向图的价值之和。简单无向图的价值定义为每个点度数的k次方的和。给定n和k,我们需要对结果取模998244353。

方法思路

  • 问题分析

    • 简单无向图的价值是每个点度数的k次方的和。
    • 我们需要计算所有可能的简单无向图的总价值之和。
  • 关键思路

    • 每个点的度数可以独立计算,因此我们可以单独考虑每个点的贡献。
    • 总价值是所有点度数的k次方的和,可以转化为计算每个点在所有可能图中的度数的k次方的平均值,乘以n。
  • 数学推导

    • 使用斯特林数、组合数和生成函数来计算度数的k次方的和。
    • 斯特林数S(k, j)表示将k个元素分成j个非空子集的方式数。
    • 利用斯特林数和组合数来计算总和,并对结果取模。
  • 计算步骤

    • 预计算斯特林数S(k, j)。
    • 预计算阶乘j!。
    • 使用卢卡斯定理计算组合数C(n, j)。
    • 计算2的幂次。
  • 解决代码

    MOD = 998244353def main():    import sys    input = sys.stdin.read    data = input().split()    n = int(data[0])    k = int(data[1])    n -= 1  # 减1,因为每个点的度数最多为n-1        max_k = k    # 预计算斯特林数S(k, j)    st = [[0] * (max_k + 1) for _ in range(max_k + 1)]    st[0][0] = 1    for i in range(1, max_k + 1):        for j in range(1, i + 1):            st[i][j] = (st[i-1][j-1] + j * st[i-1][j]) % MOD        # 预计算阶乘    fact = [1] * (max_k + 1)    for i in range(1, max_k + 1):        fact[i] = fact[i-1] * i % MOD        # 计算斯特林数和各项的和    res = 0    for j in range(0, min(max_k, n) + 1):        s = st[k][j]        fj = fact[j]        # 计算C(n, j)        # 使用卢卡斯定理        def comb(n, k):            res = 1            while n > 0 or k > 0:                a = n % MOD                b = k % MOD                if b > a:                    return 0                # 计算C(a, b) mod MOD                numerator = 1                for i in range(b):                    numerator = numerator * (a - i) % MOD                denominator = 1                for i in range(b):                    denominator = denominator * (i + 1) % MOD                inv_denominator = pow(denominator, MOD-2, MOD)                c = numerator * inv_denominator % MOD                res = res * c % MOD                n = n // MOD                k = k // MOD            return res                c_nj = comb(n, j)        if c_nj == 0:            continue        # 计算2^{n - j}        power = pow(2, n - j, MOD)        term = s * fj % MOD        term = term * c_nj % MOD        term = term * power % MOD        res = (res + term) % MOD        print(res % MOD)if __name__ == '__main__':    main()

    代码解释

  • 预计算斯特林数

    • 使用动态规划计算斯特林数S(k, j),其中0 ≤ j ≤ k。
  • 预计算阶乘

    • 计算阶乘j!,用于后续计算斯特林数和组合数。
  • 组合数计算

    • 使用卢卡斯定理计算大数下的组合数C(n, j),适用于n很大的情况。
  • 计算2的幂次

    • 使用快速幂计算2^{n-j},处理大指数取模。
  • 求和

    • 对每个j,计算对应的斯特林数、阶乘、组合数和2的幂次的乘积,累加到结果中。
  • 通过以上步骤,我们可以高效地计算所有n个点带标号简单无向图的价值之和,并对结果取模998244353。

    转载地址:http://immu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pytorch中关于forward函数的理解与用法
    查看>>
    Prometheus监控教程:安装部署
    查看>>
    Prometheus监控教程:配置介绍
    查看>>
    Pytorch中tqdm进度条的使用
    查看>>
    Prometheus(2):SpringBoot 2.X集成Prometheus
    查看>>
    Promise 原理解析与实现(遵循Promise/A+规范)
    查看>>
    PyTorch:传递 numpy 数组进行权重初始化
    查看>>
    PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 8 Save and Load Model
    查看>>
    promise.all是并发执行吗_攻破面试灵魂拷问,解读Java并发编程的艺术,本文带你深入l理解...
    查看>>
    PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 7 Optimization
    查看>>
    promise总结
    查看>>
    Propel项目改为基于TensorFlow.js
    查看>>
    PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 6 Autograd
    查看>>
    properties出现中文乱码解决方法(万能)
    查看>>
    Property 'submit' of object #<HTMLFormElement> is not a function
    查看>>
    property--staticmethod--classmethod
    查看>>
    propertyGrid
    查看>>
    propertyPlaceholderConfigurer读取配置文件
    查看>>
    PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 5 Build Model
    查看>>
    proteus三输入与非门名字_proteus 元件名称对照表
    查看>>